Entwickler arbeiten nicht ohne KI — und das könnte ihnen schaden

Im Jahr 2026 stellten Forscher fest, dass es unmöglich ist, Entwicklern KI-gestützte Code-Werkzeuge zu entziehen.
Zwar hilft KI zweifellos Programmierern dabei, schneller Code zu erstellen, aber andere Forscher warnen davor, dass dies nicht unbedingt zu besserem Code führt und zukünftige Probleme verursachen könnte.
Ablehnung der Arbeit ohne KI
Im Februar 2026 veröffentlichte das renommierte Forschungszentrum METR eine interessante Entdeckung: Die meisten Entwickler weigern sich, selbst über begrenzte Aufgaben hinweg ohne KI zu arbeiten.
METR hoffte, eine frühere Studie zur Codierleistung mit KI aus dem Jahr 2025 zu aktualisieren. Darin maßten die Forscher, wie viel Zeit Entwickler für manuelle Aufgaben versus KI-gestützte Aufgaben benötigen.
Obwohl Entwickler berichteten, dass KI ihre Produktivität steigert, waren sie überrascht festzustellen, dass dies eigentlich ihre Arbeit verlangsamt. Zwar generiert KI schneller Code, aber Entwickler verbringen zusätzliche Zeit mit der Suche und Fehlerbehebung von KI-generiertem Code, dem Management von KI-Agenten und dem Warten auf den Abschluss von Aufgaben.
Selbsteinschätzung der Produktivität
Als METR versuchte, das Experiment zu wiederholen, um Fortschritte in KI und Entwicklereignisse zu messen, stießen sie auf ein Problem.
Entwickler weigerten sich teilzunehmen «weil sie nicht ohne KI arbeiten wollen», selbst nur für Forschungszwecke.
Stattdessen veröffentlichte METR im Mai eine Umfrage, bei der technische Mitarbeiter ihre eigene Produktivitätssteigerung durch KI melden konnten. Nicht überraschend bewerteten sie KI als Werkzeug, das sie doppelt so wertvoll für ihre Organisationen macht.
Zweifel an der Selbsteinschätzung
Aber spätere Publikationen über hohe Kosten für sogenanntes «Tokenmaxxing» und einige neuere Studien werfen Zweifel an solchen Selbsteinschätzungen auf.
«Tokenmaxxing» oder die Verwendung der Token-Anzahl als Proxy für KI-Produktivität war 2026 bis heute ein Trend. Und er hat sich vielleicht bereits erschöpft.
Amazon schloss seine interne Rangliste namens Kirorank, nachdem Mitarbeiter begonnen hatten, diese durch exzessiven Einsatz von KI-Agenten zu missbrauchen und die Kosten zu erhöhen.
Fazit zur KI-Nutzung
Uber verbrauchte sein KI-Budget im Jahr 2026 innerhalb der ersten vier Monate des Jahres. COO Andrew Macdonald kürzlich in einem Podcast erklärte, dass solche Kosten nicht zu messbaren Projektzuwächsen oder Produktivitätsgewinnen geführt haben.
KI-generierter Code verringert auch nicht unbedingt den Bedarf an kontinuierlicher Code-Wartung und kann ihn sogar erhöhen.
Lösungen
Dann was ist die Lösung?
Jene, die Ihnen KI-Coding-Agenten verkaufen wollen, sagen, dass Entwickler einfach KI-Coding-Agenten verwenden können, um ermüdende Aufgaben wie Code-Fixing so schnell auszuführen, wie KI sie erstellt.
Aber selbst er erkennt an, dass, obwohl Devin unabhängig arbeiten kann, er seine Fähigkeiten zwischen Junior- und Mid-Level-Programmierer je nach Aufgabe einstufen würde.
Schlussfolgerungen
Forscher einer angesehenen Universität für Verwaltung in Singapur veröffentlichten im April einen Bericht, der davor warnt, dass «KI-generierter Code langfristige Wartungskosten in reale Softwareprojekte einführen kann».
Angesichts der Tatsache, dass Programmierer ihre KI-Assistenten lieben, was ist die Lösung?
Jene, die Ihnen KI-Coding-Agenten verkaufen wollen, sagen, dass Entwickler einfach KI-Coding-Agenten verwenden können.
Was als Nächstes
Wenn Sie mehr über die Nutzung von KI in der Entwicklung erfahren möchten und wie sie Ihre Arbeit beeinflussen kann, empfehlen wir Ihnen, die neuesten Studien in diesem Bereich zu lesen.
Volgen Sie auch den Nachrichten über die Entwicklung von KI und ihrer Nutzung in verschiedenen Branchen.
Und denken Sie daran: Die Nutzung von KI sollte klug und effizient sein, nicht gedankenlos und verschwenderisch.
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